Offre audit conseil et accompagnement digital
Notre expertise en audit / conseil et accompagnement digital
Audit, AMOA, architecture, pilotage : nous construisons les fondations de la réussite de vos projets
- Audit technique et fonctionnel du SI
- Cartographie des flux clés
- Recommandation d'architectures modernes
- Urbanisation et découplage des systèmes
- Plan d'action pour réduire la dette technique
- Meilleure évolutivité
- Moins de coûts de MCO
- Système d'information claire, stable et agile
- Design Thinking
- Delivery Management Guru
- Stress Tests
- Approche MVP (Minimum Viable Product)
- MLP (Minimum Lovable Product)
Technologies
Les technologies utilisés
Nous sélectionnons les meilleures technologies pour construire des applications durables et performantes.
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Notre méthodologie
Une approche structurée et flexible pour cadrer, optimiser et réussir vos projets numériques
Analyse projet
Nous auditons votre système d’information, vos processus métiers et vos outils existants pour en dégager les axes d’optimisations.
Architecture cible
Nous concevons un schéma directeur clair, fondé sur des modèles éprouvés (Architecture Hexagonale, Clean architecture, SOA…)
Feuille de route
Chaque recommandation est contextualisée, priorisée et accompagnée d’un plan de mise en œuvre et et de réduction des coûts de MCO.
Nos références
Nos références et étude de cas
Inspirez-vous des projets qui ont fait notre réussite et celle de nos clients
Audit conseil et accompagnement digital
Nos indicateurs clés de performance
Une croissance audit et accompagnement digital portée par la confiance de nos clients
« Nous avions besoin d’un partenaire fiable pour la maintenance de notre site web et l’équipe a su répondre à nos attentes avec un service de TMA/TME d’une grande qualité. Ils gèrent avec réactivité les corrections et évolutions de notre solution, tout en anticipant nos besoins. »
Arnaud Gindre
Directeur des services support chez Groupe Dyneff
FAQ
En quoi consiste le design thinking appliqué au développement logiciel ?
Le design thinking est une approche de conception centrée sur les usages réels des utilisateurs. Appliqué au développement logiciel, il inverse l’ordre classique des décisions. Ainsi, on part des besoins, des frustrations et des comportements terrain avant de définir les fonctionnalités à développer. Résultat : le produit conçu et construit est utilisé par la cible d’utilisateurs.
Qu’est qu’un minimum lovable product ?
Le Minimum Lovable Product est la version minimale d’un produit conçu pour maximiser l’adoption et le repeat. Cette technique se base sur ce qui crée réellement l’attachement et l’adoption dès la première utilisation. Contrairement au MVP (minimum viable product), il priorise la valeur perçue plutôt que la valeur fonctionnelle.
Quelle est la différence entre un MVP et un minimum lovable product ?
Le MVP vise la version minimale livrable et fonctionnelle d’un produit dans le cycle de développement. De son côté le MLP vise la version minimale que les utilisateurs aimeront et voudront adopter dans leurs quotidien. L’enveloppe budgétaire peut être similaire entre les deux approches mais la priorisation du backlog est fondamentalement différente dès le cadrage.
Pourquoi le Design Driven Development est indispensable pour livrer un MLP ?
Sans prototypage et recherche utilisateur réalisés en amont du cycle développement, un MLP reste une simple intention. Le DDD constitue l’infrastructureméthodologique qui garantit que les décisions d’adoption précèdent bien les décisions de développement, du maquettage jusqu’au handoff.
Le Minimum Lovable Product coûte-t-il plus cher que le MVP ?
Il réalloue le budget différemment. Les quick wins d’attachement sont souvent des investissements modestes à fort impact sur l’attachement. McKinsey, le mesure : + 32 % de croissance de revenus sur cinq ans sont possible pour les entreprises design-driven vis à vis de leurs pairs.
Le Design Driven Development s’applique-t-il toujours aux projets de modernisation SI ou d’ERP ?
Oui, et c’est d’ailleurs là que l’enjeu adoption est le plus fort. Les utilisateurs ont des habitudes établies et le droit de contourner une solution ou un outil. Le DDD permet d’identifier les quick winsd’attachement qui réduisent ce risque dès le cadrage, du maquettage jusqu’à l’itération finale.