Sada Assurance – Dispositif IA d’analyse contractuelle et scoring de risques.

Développement d’une solution IA opérée via API capable d’analyser massivement des contrats PDF, d’identifier les points critiques, de détecter les manquants et d’évaluer le risque en temps réel.

les étapes du projet

Mettre l’IA au service de la maîtrise du risque et de la performance opérationnelle

Pour Sada Assurance, un acteur majeur du secteur de l’assurance, toHero a conçu et développé une solution d’analyse intelligente des contrats permettant de traiter un volume massif de documents PDF, d’en extraire les informations clés, d’identifier les zones critiques et de scorer automatiquement le niveau de risque. Accessible intégralement sous forme d’API et intégrable nativement dans le SI client, la plateforme permet d’accélérer les processus, de fiabiliser l’analyse et de renforcer la maîtrise opérationnelle.

Sada Assurance en images

Mockups et illustrations du projet

Donner vie au concept à travers le design

Sada Assurance illustration
Illustration 3 Sada Assurance
Illustration Sada Assurance
Illustration Sada Assurance
Sada Assurance Illustration 5

FAQ

En quoi consiste le design thinking appliqué au développement logiciel ?

Le design thinking est une approche de conception centrée sur les usages réels des utilisateurs. Appliqué au développement logiciel, il inverse l’ordre classique des décisions. Ainsi, on part des besoins, des frustrations et des comportements terrain avant de définir les fonctionnalités à développer. Résultat : le produit conçu et construit est utilisé par la cible d’utilisateurs.

Le Minimum Lovable Product est la version minimale d’un produit conçu pour maximiser l’adoption et le repeat. Cette technique se base sur ce qui crée réellement l’attachement et l’adoption dès la première utilisation. Contrairement au MVP (minimum viable product), il priorise la valeur perçue plutôt que la valeur fonctionnelle.

Le MVP vise la version minimale livrable et fonctionnelle d’un produit dans le cycle de développement. De son côté le MLP vise la version minimale que les utilisateurs aimeront et voudront adopter dans leurs quotidien. L’enveloppe budgétaire peut être similaire entre les deux approches mais la priorisation du backlog est fondamentalement différente dès le cadrage.

Sans prototypage et recherche utilisateur réalisés en amont du cycle développement, un MLP reste une simple intention. Le DDD constitue l’infrastructureméthodologique qui garantit que les décisions d’adoption précèdent bien les décisions de développement, du maquettage jusqu’au handoff. 

Il réalloue le budget différemment. Les quick wins d’attachement sont souvent des investissements modestes à fort impact sur l’attachement. McKinsey, le mesure : + 32 % de croissance de revenus sur cinq ans sont possible pour les entreprises design-driven vis à vis de leurs pairs.

Oui, et c’est d’ailleurs là que l’enjeu adoption est le plus fort. Les utilisateurs ont des habitudes établies et le droit de contourner une solution ou un outil. Le DDD permet d’identifier les quick winsd’attachement qui réduisent ce risque dès le cadrage, du maquettage jusqu’à l’itération finale.

Technologies

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